自适应企业架构实践
：数据到决策价值链

企业架构(EA)是规划和实施企业结构
、、、行为、、、、价值主张和目的设计变更的关键推动因素。
。适应性是指处理变化以实现所需效率和创新的能力
。。。效率是指企业的持续和改进。
。。。创新是指企业不断成长和变革。。。在当前数字化的背景下，，适应可以指使用数据、、、、分析、、人工智能(AI)、、、
、机器学习(ML)
、、、区块链
、
、云、
、、、物联网(IoT)、、移动和机器人技术来支持自适应数字企业
。。传统的缓慢而繁重的文档驱动的EA实践受到快节奏的数字化适应和决策信息需求的挑战。。。此外，，
，虽然EA可用于数字化计划，，，但考虑改变EA实践以构建数字化智能企业也很重要。。。本文讨论了自适应企业架构即信息(AEAI)，，，以支持适应决策和行动，，
，，以实现所需的效率和创新（结果和影响）。
。。。通过信息驱动的AEAI方法使用数据、、、分析和智能(AI/ML)来构建智能企业
。
。。
。

作为信息的自适应企业架构

AEAI被组织为六个交互的架构信息层或域：交互、、、、人、、、技术、、、设施、、、、环境和安全。。。。可以根据需要定义附加层，，，以满足决策的特定信息需求。。交互层指定有关人
、、技术、、
、设施和环境元素之间交互的信息和决策。。
。以人为中心的层指定了业务、、、、信息、、
、社交和专业架构元素以及相关信息和决策。。技术中心层指定有关应用程序、、数据、、平台和基础设施元素的信息和决策
。。设施中心层指定有关空间、、
、、能源、、、、HVAC（供暖、、通风和空调）和FHS（消防
、、、、健康和安全）等要素的信息和决策。。以环境为中心的层指定有关政治
、、、经济、、、社会、
、、技术、
、、、环境和法律要素的信息和决策
。。
。。安全性是一个总体层
，，，，它将AEAI元素视为资产（架构信息作为资产），
，，并重点关注其基于资产价值和风险的弹性。
。。

AEAI专注于信息驱动的能力，
，能够跨层持续扫描和感知内部和外部环境架构，
，，以获取有关已知和未知事件（复杂事件处理）
、、、变化或中断的数据，，，，解释和分析收集到的数据，，并做出决策和响应基于对预期和意外变化的直觉和理由进行适应。
。这引起了纽创对AEAI方法中数据决策这一主题的关注。。。

数据到决策价值链

AEAI方法需要建立AEA（Adaptive Enterprise Architecture）信息结构(AIF)或企业知识图。。。
。AIF提供对来自不同来源和存储库的AEA原始数据的集成访问
。
。可以通过AIF从不同来源搜索和发现（扫描和感知AEA数据）。。。。可以使用数据分析和情报功能来处理（解释和分析）AEA数据，，以获得可操作的信息。。。。AEA信息可用于做出明智的适应决策（决定和响应）。。。这创建了一个从数据到决策的价值链。。。
。总之，
，
，
，AEA数据被转换为信息
，，，然后AEA信息被用于决策
。
。。
。

决策可以包含其他几个要素
，，，
，AEA信息只是决策的六个关键要素之一：

1.决策者

2.一个框架

3.可供选择的替代方案

4.优先排序

5.信息

6.做出决定的逻辑

信息（数据、
、、分析）以及其他决策元素可以嵌入到AEA中，，
，，以将AEAI定义为决策支持系统
。
。

数据

可以创建架构数据模型来指定架构数据。。。它可以包括元素或实体，，，，包括内容和文档及其关系
。。
。实体及其关系都具有专有性或属性。。。。元素
、、关系和属性属于特定的类或类型。。。此外，，，数据可以具有不同的特征，，例如多样性
、
、速度、、数量
、、、价值和准确性
。。。

信息

有不同类型的数据分析和智能模型可以将数据处理为有用的信息。
。
。纽创可以生成架构数据的描述性
、、诊断性、、、、预测性和规范性模型。。。此外，，
，，纽创可以使用人工智能/机器学习。
。
。

决定

该信息可以用作做出决策的适应过程的输入。。
。。在这里，，，纽创可以使用决策表
、
、
、、树
、
、、矩阵和图表来做出所需行动和绩效结果的决策。。。。

结论

EA通常被认为是一种需要大量文档的实践。。
。本文概述了《自适应企业架构作为信息：构建智能企业》一书中的信息驱动的AEAI方法。。
。这为提供架构信息以做出适应决策提供了新的视角。。
。它还指出数据
、、
、分析、
、情报和决策模型是数据到决策价值链的一部分。。