利用现代生成式的人工智能（AI）彻底改变业务流程管理

在快速发展的技术环境中，，生成式人工智能（AI）与业务流程管理（BPM）的融合已成为备受关注和讨论的话题。。。。生成式人工智能蓬勃发展的潜力呈现出一种重塑传统范式的可能性。。让纽创探索生成人工智能和BPM之间的共生关系，，包括它们的融合、、、、能力以及对现代企业的影响。。。

探索生成式人工智能领域

近年来，，有关生成式人工智能的讨论激增
，，凸显了其变革潜力。。从OpenAI的ChatGPT到GoogleBard和Midjourney的图像生成人工智能，，这些平台体现了生成式人工智能的创造能力，，
，
，吸引了商业领袖和爱好者的想象力。。。。行业利益相关者已经认识到这项技术的吸引力，，，
，导致其融入商业应用程序，，，，这是一种满足用户需求同时利用市场趋势的战略举措。。

生成式人工智能与BPM的融合

纽创将讨论的核心是将生成式人工智能整合到BPM领域。。。业务流程管理涉及企业边界内和跨企业边界的流程识别、、、、优化和编排。。。
。当企业考虑整合生成式人工智能时，，，一个相关的问题出现了
：生成式人工智能能否促进业务转型和BPM
？？？
？

解码生成式人工智能

生成式人工智能是更广泛的人工智能领域的一个子集。
。。。生成式人工智能的核心依赖于大型语言模型(LLM)，，该模型利用包含各种文本内容的大量数据集。。这些模型利用数据集内的概率关系来生成连贯的文本响应。。。
。生成式人工智能的交互性涉及制定提示，，，这些提示可以是口头的也可以是书面的，，，人工智能会用文本或图形输出来响应这些提示
。
。

在BPM中利用生成式人工智能

生成式人工智能的潜力扩展到BPM中的无数用例。。。它在内容生成（例如起草文章、、、摘要和分析）方面的熟练程度使其成为增强人工生成内容的诱人工具。。。值得注意的业务流程领域包括营销和销售、、
、、运营
、、
、IT工程、、风险和法律
、、人力资源以及成本优化
。
。。
。当企业研究生成式人工智能和BPM之间的协同作用时，，
，，具体考虑因素就会凸显出来：

1.定义范围：了解生成式人工智能的确切功能并辨别其与BPM流程的一致性是战略实施的基石。
。
。。

2.增值：确定生成式人工智能增强BPM软件和反之亦然的领域至关重要
。
。这种协同作用应转化为组织的可衡量增值。。

3.了解能力
：麦肯锡最近的一篇文章预测了上述领域的预期价值创造
。。。。主要目的是起草、、总结、
、补充、、、、优化内容（例如文章、、
、、代码
、、、、文档
、、、、图像）以及支持人（例如员工或客户）与后台知识库的机器之间的聊天式对话。
。。

探索生成式AI与BPM的交集需要深入研究其功能、、、应用以及对现代企业的潜在影响，，，同时越来越多的企业也意识到它们潜力无穷
。
。
。。