使用BPMN和DMN实现低代码业务自动化的方法论

作者: 时间:2022-04-14 浏览:368

商业自动化服务的基本模式是使用BPMN和DMN实现低代码业务自动化。。。通常,,,,每个服务都被建模为一个短期运行的BPMN流程,,,,由服务任务、、决策任务和代表其他短期运行流程的调用活动组成。。。该服务由业务事件触发,,,,由客户端API调用表示。。。

其第一步是验证业务事件。。。这通常涉及业务事件的一些决策逻辑和一些检索到的现有数据。。如果有效,,,,一个或多个服务任务会检索额外的数据库记录,,,然后是在DMN中实现专家业务逻辑的决策任务。。。在这种方法中,,DMN用于所有建模者定义的业务逻辑,,而不仅仅是与决策相关的业务逻辑。。。该业务逻辑的结果保存在新的数据库表记录中,,,,其中一些选定的部分可能会在服务响应中返回。。这是一个简单的模式,,,但适用于各种情况。。

实施方法

第一步是建立业务逻辑。。。。流程专家必须能够验证每个业务事件的结果值的正确性。。。。然后,,,,参考BPMN图,,,,标记决策任务。。

纽创可以将所有业务逻辑放在单个DMN模型中,,在结果决策服务中具有多个输出决策,,,,但一些客户更喜欢将其分解为多个决策任务,,,,每个任务调用一个更简单的决策模型。。。。这需要更多的工作,,但对流程相关者来说更容易理解。。。。这个DMN模型在某种意义上是项目中最难的部分。。。。尽管在今天,,,调试DMN比调试BPMN容易得多,,,因为可以在建模环境中测试DMN模型,,,但仍然需要确认DMN模型与所有测试用例的结果相匹配。。。。

在BPM平台上,,,,决策任务会同步到其目标的DMN服务上,,因此DMN逻辑的任何变化都会自动反映在BPMN中,,,无需重新编译和部署决策服务。。。这是一个节省时间的操作。。。决策任务还会自动将DMN模型中使用的数据类型导入流程,,提供便利。。

接下来纽创回到流程的开头并配置每个步骤。。。。可执行BPMN模型与纽创在BPMN Methodand Style中使用的描述性模型之间的主要区别在于数据流。。。流程变量在BPMN图中被描述为数据对象,,使用称为数据关联的虚线连接器映射到各种任务的输入和输出。。。

数据库操作和与外部数据的交互使用服务任务。。。在BPM中,,,服务任务执行REST服务操作,,将流程数据映射到操作输入参数,,,然后将服务输出映射到其他流程变量。。BPMN模型的操作库是可用于服务任务的服务操作目录。。这听起来很难,,,但实际上很简单,,企业用户可以学着做。。。

本文标签:BPMN
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