有了最初的BPM 项目之后，，，您可以利用决策管理技术提高流程自动化并维护引导业务系统的决策逻辑，，进而获得更大的收益。。在本文中，，，您会了解什么是经营决策管理(ODM) 以及如何使用它来提高 BPM 系统的效率和响应能力。。
决策控制着企业的命脉，，，贵公司随时随地都有重要的决策产生。。。实际上，，，不断重复的自动化商业决策可以被视作公司的有形资产。。。
这些自动化决策将决定你的部门是否完成了目标、、提高了生产力或收益。。。。重要的是应当巩固决策条件，，，并且使你的商业专家能够看到这些决策条件，，这样就可以控制结果。。这通过将软件配对以便将尽可能多的经营决策自动化并利用主题专家和主要知识型员工的经验和技术确定自动化项目来实现。。。。
采用ODM
虽然你的专家可能会切实做出一些重要决策，，，，但是你如何将这些决策推广开来？？？？一次性应用通常被用来自动化这些商业决策，，，，但是这个过程很快就变得无法控制，，尤其是在决策经常发生变化的时候。。。。
索赔政策可能每个季度都需要变更，，，保险费率可能每个月都需要变更，，，，并且每周都可能基于发生的重要事件（例如不正常的冷拉伸（在零售领域））进行新定价宣传。。。。当成百上千个此类决策被植入应用程序以后，，了解并更换它们将很困难。。。。
与此同时，，，这些决策通常会变得十分复杂，，必须集中公司内所有专家的智慧做出。。它们不应被编码或遗忘。。。。如果你能在自动化系统中做出这些经营决策，，，，但需要用到最好专家的忠诚和知识，，会怎样呢？？很明显，，，，目前并没有一种最佳的方式能够在不将决策具体化的情况下使其变得可见。。这就需要ODM。。。
ODM使采用曾经很难编码的规则变为可能，，并增加了规则的灵活性，，，，使其更易于修改。。伴随这一管理的是使用 ODM，，，，运用商业专家可以阅读、、、理解和更改的自然语言创建商业规则。。
想要了解您为什么应该实施ODM，，，请看其带来的好处：
灵活性：你可以迅速改变政策，，，，而无需为了等待一个应用程序重新编码而停止经营达数周甚至数月之久。。与此同时还可以降低实施成本。。。。
效率和生产率：商业用户的变更需求与其他专家、、、、变更管理和治理之间存在着内在的协作关系。。。。
决策的质量和精确度：你可以修改现有的规则，，，，并且通过假设分析做出更好的决策。。。。
一致性：确保政策在各个业务单元或处理中心都是统一执行的。。
透明度、、、、可审核性和合规性：你可以回顾一下并且查看做出决策的原因以及更改政策的原因和人员。。
除非有方法能够对决策进行分析和编码，，，，否则会造成很大的困惑和传达错误。。。为了提高清晰度，，通常采用的做法是写规范令，，，，但是规范令通常晦涩难懂，，，，而且其准确性很难保持。。业务和 IT 团队显然都十分想要达到他们的目标，，那么他们面临哪些障碍呢？？？？下面列出了一些可能存在的障碍：
1.业务和IT团队对变更速度有截然不同的预期。。
2.业务团队不了解过时的商业逻辑所带来的意外后果。。。
3.决策对开发者而言不总是足够细化和准确。。。。
4.业务组和IT 部门必须相互配合以确保工作顺利进行。。。。
商业规则使上述两个部门的协作变得更加简单。。。实际的商业规则可以直接由业务部门编写，，，而IT 部门则负责管理执行环境。。
使用自然语言理解商业规则
商业规则是对符合特定条件时——或发生特殊事件时——将发生什么事情的陈述。。。将决策自动化以后，，，决策的复杂性立刻就会降低。。。。构建一个商业规则应当满足下列条件：
1.必须通过商业专家使用的自然语言（例如英语或荷兰语）构建，，，，必须能清晰地表达商业专家的意图。。。。
2.自然语言规则应当可以直接执行，，，这样才能够确保人类可读规则是被执行的规则。。。
3.商业规则还应当适应各种变量，，例如定价、、、索赔和信用认证。。。
采用ODM 为按需修改提供了灵活性。。修改之所以变得简单，，是因为使用了自然语言 (NL) 规则以及储存并管理所有上述规则的决策中心知识库。。
使用日常短语编写自然语言规则，，以便于商业用户理解。。。。并非只有程序员才能够创建或理解自然语言规则。。日常短语在非自然语言规则方面有明显的优势，，因为它们：
容易理解：商业人员能够读懂并理解自然语言规则。。。
容易修改：外化规则很容易修改。。
可再度使用：集中式规则可再度使用，，并具有很好的连贯性。。。
检测和模拟商业规则
处理商业规则的一个重点是在必要时对其进行修改。。。在许多情况下，，，你处理的是能够对数百万客户或流程产生影响的数据。。因此，，，每个优秀的商人都知道，，，，在实施一项解决方案之前，，对其进行检测和模拟能够避免一场灾难。。。通过假设场景分析，，，你可以调整解决方案，，，直到得到自己想要的结果。。。
ODM 为用户提供了简便灵活的方式。。。。你可以选择使用各类数据进行模拟以确保实施成功。。选择场景进行模拟时，，，应确保：
1.你首先设立一个商业目标。。。这有助于阐明你进行模拟的原因。。。。
2.你为模拟设定参数。。。。你想要了解检测的范围。。
3.你的目标可以通过修改一条特定规则或一套规则来实现。。你想要使用可控变量进行模拟。。。
4.你知道如何衡量目标。。。这对了解将产生的影响至关重要。。
5.你知道如何传达模拟的结果。。。。清楚在获得结果后如何报告结果。。。。
自然语言的价值在于可以用它来编写规则，，，这样商业用户就能够理解规则并修改规则。。。这意味着商业用户可以使用自己的商业词汇来描述规则。。。。这些词汇是由IT 部门在项目刚开始的时候设置的，，，商业用户能够将它们连接起来创建新的规则，，并且在整个项目周期内进行规则更新。。
揭露实时可执行洞察力
决策的关键在于要具备揭露独特洞察力的能力。。。。如果一位客户在几项不同的且无关联的活动中与你的组织互动，，，，是否可以判断其有特殊的购买偏好？？？？或者，，是否可以通过某位患者正在吃的药物来判断其健康状况？？？？此外，，洞察力应该成为直接行动的依据。。
ODM 对揭露实时可执行洞察力发挥着重要的作用。。原因在于：决策可以分为几个阶段：
1.感知正在发生的情况；
2.创建背景；
3.决定该做什么；
4.采取迅速且持久的行动；
5.ODM 对实施这些步骤中的几个步骤很关键（或者传递给他人）。。。
6.ODM 平台的事件能力可以捕捉到数据点和防火墙内外发生的事件。。。
上下文计算等支持能力可以采纳上述数据和实践，，，并为其设定背景，，以便理解并评估事件之间有什么样的联系。。。
商业规则和分析能够引导实时决策。。。。例如，，，流分析能够通过提供动态数据（例如地理位置）分析来提高决策质量。。。。随着第二次分析改进商务规则，，，，你的决策也会变得更加明智。。。最后，，与商业流程管理系统(BPMS) 等工具整合将使你能够在特定时间段内，，，，随时随地采取行动。。。。
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