AI如何助力您的业务流程

对许多企业来说某些业务领域比其他领域更能从AI中获益
，，
，，但关键在于，，
，将AI融入您的业务可以提高效率，，，，并帮助您简化流程。。。

AI在业务数据分析中的运用

AI助力业务流程的首要方式之一是处理数据
，，，查找、
、解读数据并加以利用。。这包括:解读数据以自动路由数据请求;自动化信用评分和风险管理;查找音频、、、视频和其他媒体格式中的信息;定位和编辑个人身份信息 (PII);匹配数据以加快处理速度;预测趋势、、、、问题并检测欺诈。。
。让纽创更详细地了解一下每一项
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1.解读数据以响应请求——AI已被广泛用于分析数据。。这可以对您的客户互动产生积极影响。。
。
。例如
，，，，AI可以加快您分析来自客户的传入数据的速度，，，
，从而能够迅速做出决策
，，
，改善整体客户服务。
。假设您每天都会收到大量客户请求——其中一些需要人工干预，，，，而另一些则不需要。。此时，，人工智能 (AI) 就派上用场了，，它可以简化这些请求的处理流程
。。。通过将请求传递给 AI 引擎
，，AI 可以分析请求的上下文，
，并提供指导，，将请求路由到正确的团队，，甚至可以生成包含自助服务链接的回复。
。。这种借助 AI 实现的快速响应，，能够显著提升您的客户服务体验
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2.信用评分和风险管理——在确定申请人是否具备贷款或保险的资格时，，
，，通常会根据风险评估和信用评分
，，权衡申请人的各种信息和变量，，从而评估风险。。。AI可以通过审查所有收集到的信息，，，
，并根据公司规定的参数和最低准入要求，
，，，指导您做出明智的决策，，，
，从而在这一评估过程中发挥重要作用。。在实施业务流程时考虑引入 AI，，，，可以简化新申请人的审批（或拒绝）流程，，
，并确保决策的可靠性。。
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3.信息查找——与数据解读类似，，有时在文档中查找特定信息有助于将信息传递给正确的团队，，，甚至可以标记出潜在的欺诈行为
。。利用 AI 查找可能表明存在欺诈行为的数据（例如之前提交的重复信息），
，可以自动启动欺诈调查流程。。另一个利用 AI 查找信息的应用领域是人力资源管理。。
。。在您筛选简历，，，寻找具备空缺职位所需技能的候选人时
，，，人工智能 (AI) 可以帮助您在业务流程中找到合适的申请人，，，，它只会向您展示最匹配的候选人供您审核。。。。

4.个人身份信息 (PII) 识别——在当今世界，，
，保护个人信息至关重要
，，企业必须将此放在首位，，以确保客户隐私。。。。人工智能可以在您的业务流程中发挥作用
，，限制对 PII 的访问
。。。例如，，，，如果您有客户录音或文档，，，，可以将其传递给专门用于信息编辑的 AI 引擎，，，
，该引擎会在适当审核后查找并编辑任何 PII，，作为业务流程的一部分。
。
。这种信息编辑可以应用于音频、
、、、视频和文档，
，，以帮助企业保护客户隐私。。在您的流程中添加一个组件或服务，，，用于转录、
、查找和编辑 PII 信息，，既可以提高准确性
，，，
，又可以加快保险索赔和金融账户处理等流程
。。。。

5.数据匹配——AI还可以用于最大限度地减少与数据匹配相关的手动任务，，，例如将发票与收据关联，，，甚至将单个数值与用户输入的数据进行匹配。。例如，，有时需要验证用户输入的数值，，，，比如，，当有人声称汽车维修费用为 7,500元时，
，您可能需要审核提供的收据以确认总金额
。。。另一个与数据匹配相关的例子是发票处理和核对，，
，这涉及到将发票与采购订单进行匹配
。。
。。这些传统的手动任务可以通过AI实现自动化，，，然后添加到您的发票处理、、、保险索赔和审批流程中，
，从而简化流程并最大限度地减少错误。。。

6.趋势预测——AI还可以用于分析以往的绩效、
、、行为和其他指标，，，，从而改进和优化您的业务流程和结果。
。。。例如，
，，，这在分析客户购买行为、、、、预测趋势或检测欺诈行为时非常重要。。。纽创在日常在线体验中经常看到的是对纽创可能购买商品的预测。。
。如果纽创购买户外烧烤炉之类的产品
，，AI结合机器学习可以预测纽创可能还需要一些配件或烹饪用具。。这可以作为购买流程的一部分
，，，根据最初的购买记录，，，推荐一些附加产品添加到订单中。
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然而
，，这种预测还可以用于解决其他业务问题。。。例如
，
，如果某个产品收到大量关于特定组件的问题报告
，
，，，那么系统可能会发现某种趋势
，
，从而及早发现制造商的缺陷或其他质量问题。。。
。掌握这些信息可以帮助纽创在故障发生之前主动联系现有客户
，，提供修复或更换方案，，
，避免客户满意度骤降。
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纽创会发现AI的加入能让业务流程效率更高
，，出错率降低，，
，同时大大节省企业的成本，
，并且给予人们有更多的决策空间。
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